摘要: 【目的】在 AI 新闻主播广泛应用的背景下，社交线索作为影响用户认知与接受的关键因素，日益引发学术与实践关注。为厘清该领域研究进展与问题，本文围绕 AI 新闻主播中的社交线索展开系统性文献综述，探讨其分类维度、作用机制及未来发展路径。【方法】本文采用系统性文献综述方法，按照“识别—筛选—纳入”三阶段流程，从 CNKI 与 Web of Science 核心数据库共检索得到 91 篇中英文文献，结合内容分析法提炼研究主题与理论脉络。【结果】本文将 AI 新闻主播的社交线索划分为两类：一是本体属性线索，如视觉呈现、语音风格与个性设定；二是传播环境线索，包括文化背景、交互情境与伦理规范等外部条件。【结论】通过对比分析发现，当前研究主要集中于本体属性线索，尚缺乏对环境线索的系统探讨。未来研究应构建“主体 + 环境”双重分析视角，融合多模态分析、跨文化比较与真实场景验证，推动 AI 主播研究向更具生态效度与理论深度的方向发展。
