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大数据背景下同行评议的改进策略

蒋建斌

蒋建斌. 大数据背景下同行评议的改进策略[J]. 中国传媒科技, 2021, (8): 111-115. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.08.034
引用本文: 蒋建斌. 大数据背景下同行评议的改进策略[J]. 中国传媒科技, 2021, (8): 111-115. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.08.034

大数据背景下同行评议的改进策略

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.08.034
详细信息
    作者简介:

    蒋建斌(1974-),男,广西全州,《工程造价管理》期刊副主编,高级工艺美术师,研究方向:工程造价行业图书、期刊及数字传媒出版、宣传等。

  • 中图分类号: G311

  • 摘要: 文章结合文献研究、案例分析,对同行评议中的主要问题进行分析,并提出改进策略。多数科技期刊因审稿专家选择不当、审稿队伍单薄、审稿周期滞后等因素阻碍了同行评议的有效开展,为此提出优化双盲审制、深化审稿流程管理、建立动态审稿专家数据库等 8 项改进策略来提高同行评议水平。在大数据和人工智能技术推进下,科技期刊要从加强审稿专家数据库建设管理、改进同行评议机制两方面提升论文审稿质量和效率。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-06-25
  • 修回日期:  2021-08-10
  • 网络出版日期:  2022-03-21
  • 刊出日期:  2021-08-15

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