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智能集约高效的融媒采编系统技术应用探索

冯恩达

冯恩达. 智能集约高效的融媒采编系统技术应用探索[J]. 中国传媒科技, 2021, (10): 157-160. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.10.047
引用本文: 冯恩达. 智能集约高效的融媒采编系统技术应用探索[J]. 中国传媒科技, 2021, (10): 157-160. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.10.047

智能集约高效的融媒采编系统技术应用探索

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.10.047
详细信息
    作者简介:

    冯恩达(1985-),男,江苏无锡,电子信息工程中级职称,研究方向:信息化系统后端开发、智能能力应用。

  • 中图分类号: G237.6

  • 摘要: 《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》为融媒体向智媒体发展指明了方向,本文通过对现有融媒体采编系统的痛点研究,探索智能能力组合应用、高效内容生产助手、高效的内容生产联动等智能选型和应用方法,以适应新传播形式对内容生产体系提出的更高要求。

     

  • [1] http://www.gov.cn/zhengce/2020-09/26/content_5547310.htm
    [2] 周新宇,基于神经网络的汉语 asr 识别对话短文本意图匹配 [D]. 北京:北京邮电大学,2020.
    [3] M.Mirza, and S.Osindero ,“Conditional generative adversarial nets”, arXivreprint arXiv:1411.1784,2014.
    [4] 孙国梓 . 基于知识图谱的多轮问答系统 [C] .2020.4.
    [5] 徐聪 . 基于深度学习和强化学习的对话模型研究 [D]. 北京:北京科技大学,2019.
    [6] Vaswani A,Shazzer N ,Parmar N,et al. Attention is all you need [C].Advances in neural information processing systems. Long Beach,2017:5998-6008.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-08-23
  • 修回日期:  2021-10-10
  • 网络出版日期:  2022-04-06
  • 刊出日期:  2021-10-15

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