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基于深度学习模型的以图搜图技术在新华社供稿服务中的创新应用

熊立波

熊立波. 基于深度学习模型的以图搜图技术在新华社供稿服务中的创新应用[J]. 中国传媒科技, 2022, (10): 139-141,151. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.10.034
引用本文: 熊立波. 基于深度学习模型的以图搜图技术在新华社供稿服务中的创新应用[J]. 中国传媒科技, 2022, (10): 139-141,151. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.10.034

基于深度学习模型的以图搜图技术在新华社供稿服务中的创新应用

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.10.034
详细信息
    作者简介:

    熊立波(1980-),男,浙江丽水,高级工程师,供稿技术部副主任,研究方向:信息处理。

  • 中图分类号: TP394

  • 摘要: 【目的】为新华社供稿用户提供以图搜图服务。【方法】使用深度学习人工智能技术,实现基于图像内容特征描述的以图搜图服务。【结果】分别基于离散余弦算法 DCT 和基于深度学习 VGG16 模型实现了以图搜图算法,并将服务应用到新华全媒新闻服务平台,是新华社供稿平台第一次实现以图搜图功能,为用户提供精准的图片搜索服务,得到了用户的一致好评。【结论】通过对基于离散余弦算法 DCT 和基于深度学习 VGG16 模型的以图搜图实现进行对比测试,得出基于深度学习模型的算法更优的结论,验证了方案的可行性。

     

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  • 刊出日期:  2022-10-15

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