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摘要: 媒体融合是信息时代背景下一种全新的媒介发展理念，是在互联网迅猛发展的基础上对传统媒体和新兴媒体 的有机整合，已成为大势所趋。新媒体直播作为新秀之星，不仅发展势头迅猛，而且对媒体融合的变革具有重要意义。 【目的】将直播信号用人脸识别、语音识别、特征识别等 AI 关键技术的加持，采用直播流快速碎片化并实时分析。 【方法】可自动发现关键信息，自动输出精彩片段和集锦等结果，从而提高内容生产效率。【结果】【结论】AI 技 术加持下的直播流分析能够提高直播信号分析的速度和质量，使相关产品在市场竞争中占据优势地位。
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[1] 沈汉场 . 广播电视转型升级与融合媒体平台的建设技术 [J]. 电子技术与软件工程， 2016（23）：89-90. [2] 郭飞 . 融媒体语境下电视直播与新媒体技术的融合 [J]. 电 视技术， 2022（10）：133-136. [3] 左腾 . 人脸识别技术综述 [J]. 软件导刊， 2017（2）： 182-185. [4] 杜艳红，高庆吉，孙承琦，等 . 基于颜色和形状特征的目 标检测与识别 [J]. 东北电力学院学报， 2005（1）：7-11. [5] 陆昱方 . 简述语音识别的实现过程 [J]. 科技传播， 2019 （2）：121-122. [6] 王可佳，徐东健 . 语音识别技术与新华社视音频应用 [J]. 中国传媒科技， 2013（15）：73-77. [7] 康莹莹 . 新闻图像内容与字幕文本协同识别与检索方法研 究 [D]. 哈尔滨：哈尔滨工业大学，2012. [8] 薛煜阳 . 视频集锦探测综述 [J]. 数字通信世界， 2018（6）： 205-206. [9] 黄 崇 鹏 . 一 种 截 图 检 索 视 频 的 方 法 及 系 统 [X]. CN202211329622.X[2023-07-21]. [10] 赵家雷 .“以图搜图”算法浅析 [J]. 网友世界， 2014（7）： 34 -
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