人机协作背景下
AI 对新闻业人才培养带来的改变与挑战

段佳宇; 郑汝可; 李 倩

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.08.002

人机协作背景下 AI 对新闻业人才培养带来的改变与挑战

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.08.002

1. 北京师范大学，北京 100875；2. 长江日报报业集团，湖北武汉 430000

详细信息

作者简介:
段佳宇（2000-），女，河北涿州，北京师范大学新闻传播学院硕士在读，研究方向为智能传播与人机交互；郑汝可（1990-），女，湖北黄冈，硕士研究生，中级职称，长江日报报业集团经济部负责人，研究方向为网络传播；李倩（1988-），女，四川宜宾，博士研究生，北京师范大学新闻传播学院讲师，研究方向为人机交互与跨文化传播。

中图分类号: G2
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出版历程
- 刊出日期: 2023-10-11

摘要

摘要: 【目的】新闻传播学是研究“人”的学问，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以 ChatGPT 为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考 ChatGPT 对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT 在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT 在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求。
- 人工智能 /
- ChatGPT /
- 智能传播 /
- 新闻传播 /
- 人才培养

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