留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

关于 AIGC 应用于广电领域的思考

马小林

马小林. 关于 AIGC 应用于广电领域的思考[J]. 中国传媒科技, 2024, (1): 83-87. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.016
引用本文: 马小林. 关于 AIGC 应用于广电领域的思考[J]. 中国传媒科技, 2024, (1): 83-87. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.016

关于 AIGC 应用于广电领域的思考

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.016
详细信息
    作者简介:

    作者简介:马小林(1968-),男,北京平谷,北京市平谷区融媒体中心技术部主任,副高级工程师,研究方向为广播电视设备和网络的维护管理和方案设计。

  • 摘要: 【目的】本文探讨了 AIGC(人工智能生成内容)技术在广电领域的应用及对广电行业的影响和意义。【方法】通过分析 AIGC 技术的优势和应用场景,认为 AIGC 技术可帮助广电行业提高智能化水平和服务质量,提升影响力和竞争力。具体而言,AIGC 技术可实现智能内容推荐、智能语音交互、智能图像识别、智能数据分析、智能广告投放以及智能社交互动等功能,从而更好地满足观众的需求和提高用户体验。【结果】此外,AIGC 技术还可以帮助广电行业降低运营成本,提高节目制作的质量和效率,增强市场竞争力。【结论】本文还讨论了 AIGC 技术在广电领域的应用前景和发展趋势,并提出了相关建议和展望。

     

  • [1] 王建磊,江浩 . AIGC 与融媒生产:赋能、互补与边界 [J]. 视听界,2023(3):21-25.
    [2] 姚凯 . 基于用户兴趣的个性化推荐方法研究与应用 [D]. 西安:西安理工大学,2014.
    [3] 郭全中,张金熠 . AI+ 人文:AIGC 的发展与趋势 [J]. 新 闻爱好者,2023(3):8-14.
    [4] 朱满洲 . 基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的设计与实 现 [D]. 南京:南京理工大学,2018
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  50
  • HTML全文浏览量:  14
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回