“幻觉”治理与个人 IP 构建：智能体与知识库协同在媒体内容生产中的应用研究
 生产中的应用研究

肖勇 岳琦 王嘉琦

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.05.002

“幻觉”治理与个人 IP 构建：智能体与知识库协同在媒体内容生产中的应用研究生产中的应用研究

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.05.002

肖勇岳琦王嘉琦¹

每日经济新闻,成都每经新视界科技有限公司

详细信息

作者简介:
肖勇岳琦王嘉琦：肖勇（1977—），男，经济学硕士，中级编辑，每日经济新闻编委；岳琦（1990—），男，新闻学本科，每经科技首席产品官；王嘉琦（1989—），男，英语语言文学硕士，助理编辑，每日经济新闻国际新闻部副主任。

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出版历程

摘要

摘要: 【目的】大模型在新闻领域的应用价值凸显，但在生成文本时出现事实差错、逻辑不一致等“幻觉”现象，对新闻真实性与媒体公信力构成威胁。【方法】通过分析大模型“幻觉”的典型案例与产生原因，阐述智能体与知识库的协同机制如何缓解大模型“幻觉”。以《每日经济新闻》构建 20 +“超级个体”IP 的实践为例，阐述智能体、知识库在媒体中的应用价值。【结果】智能体通过知识整合、上下文管理和多模型协作等机制，可有效监督和纠正大模型输出，提升生成内容的准确性、合理性和时效性。【结论】实践表明，基于智能体与知识库的协同机制，不仅强化了大模型输出的可靠性，也产生了个人 IP 打造的新范式，为媒体智能化转型提供了新思路。
- 大模型 /
- 幻觉 /
- 智能体 /
- 知识库 /
- 媒体应用

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参考文献(16)

[1]	张铮，刘晨旭 . 大模型幻觉：人机传播中的认知风险与共治可能 [J]. 苏州大学学报（社会科学版），2024，45（5）：171-180.
[2]	涂良川 . 人工智能“无生命之生命化”技术叙事的历史唯物主义审视——再论人工智能奇点论的哲学追问 [J]. 学术交流，2023（12）：5-16.
[3]	滕妍，王国豫，王迎春 . 通用模型的伦理与治理：挑战及对策 [J]. 中国科学院院刊，2022 ，37（09）：1290-1299.
[4]	车万翔，窦志成，冯岩松，等 . 大模型时代的自然语言处理：挑战、机遇与发展 [J]. 中国科学：信息科学，2023，53 （09）：1645-1687.
[5]	Ouyang L，Wu J，Jiang X，et al. Training language models to follow instructions with human feedback.In：Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems[C].2022：27730-27744.
[6]	方兴东，钟祥铭 . ChatGPT 革命的理性研判与中国对 ——如何辨析 ChatGPT 的颠覆性变革逻辑和未来趋势 [ J] . 西北师大学报（社会科学版），2023，60 （4）：23-36.
[7]	Spitale，Giovanni，Biller － Andorno，Nicola ＆ Germani，Federi-co． AI model GPT-3 （ dis） informs us betterthan humans[J].Science Advances，2023，9，26 .
[8]	胡泳，人工智能驱动的虚假信息：现在与未来 [J]. 南京社会科学，2024 （01）：96-109.
[9]	Anna Gutowska. What are AI agents? [EB/OL].（2024-07-03）[2025-01-12].https：//www.ibm.com/think/topics/ai-agents.
[10]	Edwin Lisowski.AI Knowledge Base：A Comprehensive Guide 2024[EB/OL].（2024-06-30）[2025-01-11].https：//medium.com/@elisowski/ai-knowledge-base-acomprehensive-guide-2024-949233ea8e98.
[11]	Wynn C. Stirling.Coordinated intelligent control via epistemic utility theory[D/OL].Brigham Young University BYU ScholarsArchive.1993（1）.https：//scholarsarchive.byu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1704&context=facpub.
[12]	Martin Ihrig Alan S. Abrahams.BREAKING NEW G R O U N D I N S I M U L A T I N G K N O W L E D G E MANAGEMENT PROCESSES：SIMISPACE2[J/OL].2007（6）.https：//www.researchgate.net/publication/228424855_Breaking_New_Ground_In_Simulating_Knowledge_Management_Processes_SIMISPACE2.
[13]	Zih-Yun Chiu， Yi-Lin Tuan， William Yang Wang， Michael C. Yip.Flexible Attention-Based MultiPolicy Fusion for Efficient Deep Reinforcement Learning[J/OL] .2023（1）.https：//arxiv.org/abs/2210.03729.
[14]	Zhiheng Xi，Wenxiang Chen，Xin Guo，et al.The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents：A Survey [EB/OL]. arXiv preprint arXiv：2309.07864v1，14 Sep 2023.https：//arxiv.org/pdf/2309.07864v1.
[15]	于开丞 . 基于人工智能体技术驱动的下一代 AI 互联网[J]. 浙江经济，2024（06）：21-23.
[16]	刘学东，岳琦 .“AI+ 个人 IP”：财经类媒体的创新传播模式探析 [J]. 新闻战线，2024（16）：83-84.