基于知识图谱的论文代投检测系统的开发与探索

张芃捷; 成卓; 袁皓伟; 刘绍兴; 石芸

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.06.028

基于知识图谱的论文代投检测系统的开发与探索

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.06.028

重庆市卫生健康统计信息中心

基金项目:

重庆市科学技术期刊编辑学会科研项目“基于知识图谱的人工智能论文代投检测系统的开发与应用”（项目编号：CQKJQKXH2022011）。

详细信息

作者简介:
张芃捷（1987—），男，重庆，本科，出版中级，研究方向为期刊新媒体、期刊与人工智能的融合。

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出版历程
- 网络出版日期: 2025-07-18
- 刊出日期: 2025-07-16

摘要

摘要: 【目的】探索开发基于知识图谱的人工智能论文代投检测系统。【方法】提取稿件数据库中的投稿信息，通过预处理，将数据分别选入 neo4j 图数据库和代投检测系统。采用 neo4j 图数据库实时呈现当前数据的链接关系，采用 Pyhton 中的 DGL 库构建图神经网络来进行代投检测模型的搭建和计算。【结果】成功构建论文代投检测系统；导入《重庆医学》编辑部 2018 年至 2022 年的所有投稿数据 48 721 条；neo4j 知识图谱中，导入节点 268 679 个，创建边际关系 32 696 条；代投检测分类导入 33 167 个图谱，生成特征维度 1 643 个，测试最高准确率为 92.23%。【结论】代投检测系统可以通过已有投审稿数据进行学习、规划，完成知识图谱的建立和对代投判定
- 人工智能 /
- 知识图谱 /
- 代投 /
- 神经网络 /
- 图数据库

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