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基于生理传感的智能车载疲劳驾驶系统——SYMAGIC 智能指环的车媒体应用案例

王晨 高洪伟 吕贵林 陈涛 孙玉洋

王晨, 高洪伟, 吕贵林, 陈涛, 孙玉洋. 基于生理传感的智能车载疲劳驾驶系统——SYMAGIC 智能指环的车媒体应用案例[J]. 中国传媒科技, 2021, (7): 128-130. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.07.039
引用本文: 王晨, 高洪伟, 吕贵林, 陈涛, 孙玉洋. 基于生理传感的智能车载疲劳驾驶系统——SYMAGIC 智能指环的车媒体应用案例[J]. 中国传媒科技, 2021, (7): 128-130. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.07.039

基于生理传感的智能车载疲劳驾驶系统——SYMAGIC 智能指环的车媒体应用案例

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2021.07.039
详细信息
    作者简介:

    王晨(1981-),女,安徽,新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室 & 新华网融媒体未来研究院副院长,研究方向:情感计算与人工智能;吕贵林(1980-),男,河南南阳,智能网联开发院车端网联所高级主任,研究方向:网联服务;陈涛(1984-),男,山东滕州,智能网联开发院车端网联所主任,研究方向:网联应用;孙玉洋(1989-),男,吉林农安,智能网联开发院车端网联所主管,研究方向:云平台。高洪伟(1982-),男,黑龙江,智能网联开发院车端网联所所长,研究方向:车联网;

  • 中图分类号: TP391.4 1

  • 摘要: 随着大数据、人工智能等技术的发展和应用,汽车行业正面临前所未有的挑战。被发现、被重视的新科技与尚未引起足够关注的改变接连不断,跨界挑战无时、无处不在。新华网与车企同样意识到,一场巨变正在到来。新华网研发的基于生理信号,进行疲劳驾驶检测的可穿戴智能指环系统,就是一个基于车载场景,通过技术的手段,精准定位用户画像,通过先进生理技术和人工智能算法,收集车载用户聆听新闻时的生理反馈,在用户清醒的时候,推荐能让用户感到愉悦的新闻或者音乐信息。在用户出现疲劳初始状态时,推荐能够减轻和缓解用户疲劳的新闻资讯或者音乐信息,减少车载事故的发生,从而打造车内智能资讯分发系统,最终形成车媒体“头条”平台。另外该系统目前已经实现科研成果转化,可以通过工程开发的方式,实时监测用户的疲劳状态信息,以及用户在听新闻时的生理状态变化,协助媒体公司通过技术的手段,进入车联网系统。系统的创新之处在于通过媒体内容和人生理信号的智能交互,改变现有新闻的生产、制造、分发、收集和反馈的全流程,将成为未来车媒体智能推荐系统的典范。

     

  • [1] Y. C. Dong, Z. C. Hu, K. Uchimura and N. Murayama, “Driver inattention monitoring system for intelligent vehicles: A review.” IEEE transactions on intelligent transportation systems, vol. 12, no. 2, pp. 596 - 614, 2010.
    [2] M. M. Bundele and R. Banerjee. “Detection of fatigue of vehicular driver using skin conductance and oximetry pulse: a neural network approach.” in 2019 11th International Conference on Information Integration and web-based applications & services, ACM (Dec. 2009), pp. 739 – 744.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-22
  • 修回日期:  2021-07-10
  • 刊出日期:  2021-07-15

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