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摘要: 本文以《木材工业》杂志为例，基于中国知网数据库，系统分析了该刊 2006—2020 年间刊载的 104 篇高被引学术论文的被引频次、下载次数、主要作者、合作程度、发文机构、文献类型、关键词，以及下载频次与被引频次的相关性等主要特征，并探讨了高被引论文分析结果在期刊运营中的应用模式，以期为期刊选题策划提供参考，提升期刊学术影响力。
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[1] 韩维栋，薛素芬，王丽珍 . 挖掘高被引论文有利于提高科技期刊的学术影响力 [J]. 中国科技期刊研究， 2010（ 4）： 514-518. [2] 刘雪立 . 基于 Web of Science 和 ESI 数据库高被引论文的界定方法 [J]. 中国科技期刊研究，2012（ 6）： 975-978. [3] 钟文一，陈云鹏 . 基于引证系数的论文影响力评价方法研究 [J]. 情报科学，2011（5）：706-712. [4] 赵蓉英，魏绪秋 . 引证视角下的作者知识扩散规律探析[J]. 情报理论与实践，2016（8）：12-17. [5] 汪全伟 , 黄东杰 , 古小玲 . 非核心农业科技期刊提升稿件质量的对策——以《热带农业工程》为例 [J]. 中国传媒科技 , 2020（12）: 111-113. -
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