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基于用户画像分析的媒体知识库的设计与实现

马鸣 陈辛夷 陈珺

马鸣, 陈辛夷, 陈珺. 基于用户画像分析的媒体知识库的设计与实现[J]. 中国传媒科技, 2022, (3): 145-148. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.03.046
引用本文: 马鸣, 陈辛夷, 陈珺. 基于用户画像分析的媒体知识库的设计与实现[J]. 中国传媒科技, 2022, (3): 145-148. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.03.046

基于用户画像分析的媒体知识库的设计与实现

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.03.046
详细信息
    作者简介:

    马鸣(1993-),女,河北邯郸,硕士,工程师,研究方向:算法应用;陈辛夷(1986-),女,籍贯福建,硕士研究生,工程师,研究方向:新闻行业大数据;陈珺(1977-),女,四川,硕士研究生,高级工程师,研究方向:数据分析。

  • 中图分类号: G206

  • 摘要: 互联网、大数据和新媒体技术的发展带来媒体传播渠道和内容形态革新性变化,分析用户在不同渠道新闻采用和传 播情况是挖掘用户行为、构建用户画像、增强稿件传播力和采用率的重要组成部分。然而,由于新媒体技术的发展,媒体融 合成为趋势,用户和媒体的关系变得更加复杂多变,传统的媒体统计服务方式难以满足使用者对用户采用情况的直观化、可 视化、多维化的需求。本文从多源头收集用户、机构、媒体等单位信息,利用大数据、规则匹配、标签提取等技术,构建了 基于用户画像分析的媒体知识库,充分发掘了数据资源的要素潜力,打破了系统项目间的信息壁垒,推动了数据协同管理和 服务,让高质量的数据资源为更多的研发产品提供有力的数据支持和保障。文中介绍了基于用户画像分析的媒体知识库的建 设意义和设计原理,对关键技术和实现进行了深入研究,在此基础上提出了基于媒体知识库的智能化应用展望。

     

  • [1] CNNIC. 中国互联网络发展状况统计报告 [R]. 北京:中国互联网络信息中心,2018.
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    [6] https://github.com/nirenxiaoxiao/Company-Names_x005fCorpus
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-22
  • 修回日期:  2022-03-08
  • 网络出版日期:  2022-04-25
  • 刊出日期:  2022-03-15

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