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数据知识库质量控制研究:现状、问题与优化路径

郑伯爽 贺子岳 陈晓峰

郑伯爽, 贺子岳, 陈晓峰. 数据知识库质量控制研究:现状、问题与优化路径[J]. 中国传媒科技, 2022, (8): 66-70. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.08.015
引用本文: 郑伯爽, 贺子岳, 陈晓峰. 数据知识库质量控制研究:现状、问题与优化路径[J]. 中国传媒科技, 2022, (8): 66-70. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.08.015

数据知识库质量控制研究:现状、问题与优化路径

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.08.015
详细信息
    作者简介:

    郑伯爽(1995-),女,河南信阳,硕士研究生,研究方向:数字出版;贺子岳(1963-),女,湖北武汉,教授,研究方向:数字出版、网络传播;陈晓峰(1983-),男,湖北武汉,副研究员、博士研究生,研究方向:数字出版与传播、开放科学、区块链、数字化转型。

  • 中图分类号: G234

  • 摘要: 开放科学背景下科研数据知识库的诞生绝非偶然,是科学技术和科学需求发展的必然产物,对科研数据知识库质量控制进行研究有助于学术传播和交流,促进科学数据资源管理、利用和长期保存。本文首先从数据知识库的角度出发,通过使用文献调研法、案例分析法以及对比分析法对科研数据知识库质量控制现状进行梳理和分析,通过调研发现科研数据知识库质量控制处于初级发展阶段,并总结出目前数据知识库质量控制流程主要有五个阶段,分别是数据提交阶段、数据存储阶段、数据审核阶段、数据发布阶段以及数据引用阶段;然后指出目前数据知识库质量控制的过程中存在较多的问题;最后基于这些问题,提出相应的优化路径。

     

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  • 刊出日期:  2022-08-15

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