智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索

张芃捷 袁皓伟 唐 璞 冯 甜 石 芸

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.12.032

智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.12.032

张芃捷袁皓伟唐璞冯甜石芸

重庆市卫生健康统计信息中心期刊部，重庆 401120

基金项目:

重庆市科学技术期刊编辑学会科研项目“基于知识图谱的人工智能论文代投检测系统的开发与应用”（项目编号：CQKJQKXH2022011）；重庆市出版专项资金资助项目。

中国科学院自然科学期刊编辑研究会研究课题项目“智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索” （项目编号：YJH202109）

详细信息

作者简介:
张芃捷袁皓伟唐璞冯甜石芸：张芃捷（1987-），男，重庆，重庆市卫生健康统计信息中心期刊部责任编辑，编辑，研究方向为新媒体、期刊与人工智能的融合发展；袁皓伟（1990-），男，陕西汉中，重庆市卫生健康统计信息中心期刊部责任编辑，编辑，研究方向为出版伦理及国际化出版策略；唐璞（1982-），男，重庆，重庆市卫生健康统计信息中心，工程师，研究方向期刊与人工智能的融合发展；冯甜（1989-），女，重庆，重庆市卫生健康统计信息中心期刊部责任编辑，编辑，研究方向为出版伦理与数据分析；石芸（1987-），女，重庆，重庆市卫生健康统计信息中心期刊部副主任，副研究馆员，研究方向为科技期刊出版研究和管理。

中图分类号: G633
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出版历程

摘要

摘要: 【目的】研发基于自然语言处理的投审稿系统人工智能模块，探索人工智能应用于科技期刊投审稿流程的可行性及相关影响。【方法】在通用投审稿系统上，搭建以 Python 为编程语言，基于自然语言处理的文本分类与分析模块。该模块从投审稿系统的数据库中抽出稿件信息，经处理后将分类或文本分析结果推送回投审稿系统，最终将反馈和相关处理建议呈现给编辑和审稿专家。【结果】该模块已能实现学科领域及专家推荐、中图法分类号推荐、已发表相似文章提示、智能问答和创新性系数计算等辅助功能。【结论】人工智能可优化投审稿系统，或将对编辑工作模式、传统业务考核机制产生深远影响。
- 投审稿系统 /
- 人工智能 /
- 自然语言处理 /
- 文本分析

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