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智能出版转向:大模型算法时代的行业应用、趋势和挑战

王剑飞 冯莉婷 陈子涵

王剑飞 冯莉婷 陈子涵. 智能出版转向:大模型算法时代的行业应用、趋势和挑战[J]. 中国传媒科技, 2025, (7): 7-13. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.001
引用本文: 王剑飞 冯莉婷 陈子涵. 智能出版转向:大模型算法时代的行业应用、趋势和挑战[J]. 中国传媒科技, 2025, (7): 7-13. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.001

智能出版转向:大模型算法时代的行业应用、趋势和挑战

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.001
基金项目: 

本文系安徽省哲学社会科学规划项目“安徽当代文学期刊的数字出版场景化研究”(项目编号:AHSKY2024D071)的阶段性成果;中国高校产学研创新基金——科大讯飞高校创新研究专项“基于大模型的网络与新媒体专业创新应用研究”(项目编号:2024XF058)的阶段性成果;该文也受中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:JS2023ZSPY0054)。

详细信息
    作者简介:

    王剑飞 冯莉婷 陈子涵:王剑飞(1983—),男,安徽合肥,博士,合肥工业大学文法学院人文与传播系副主任副教授,研究方向为新媒体传播、数字出版;冯莉婷(1998—),女,广西柳州,合肥工业大学文法学院硕士研究生,研究方向为数字出版;陈子涵(2000—),女,安徽黄山,合肥工业大学文法学院硕士研究生,研究方向为新媒体传播。

  • 摘要: 【目的】聚焦大模型为代表的各类新型平台在出版行业的当下应用,探析中国数字出版行业正在进行的融合转型的关键阶段,研判大模型介入推动数字出版带来的智能变革迭代,解析其对中国传统出版模式的数字出版转向及行业应用,梳理当下涌现的系列融合出版新产品、新业态和新模式。【方法】以大模型智能算法为主要关注点,借助文献和案例梳理中国数字出版行业在走向智能出版的探索和深度应用,从算法创作、算法审校、算法印刷、算法画像上展开研讨。【结果】随着大模型算法技术不断迭代,中国出版业的智能化转型进入关键期并进一步加速,从当前应用发展趋势上看,正在呈现出出版数据库化、跨界融合发展、走向知识图谱的三大特征。同时,在智能技术迭代下,中国数字出版转型也面临着众多的挑战,主要体现为内容风险、版权风险、隐私风险。

     

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