基于检索增强生成（RAG）的智能出版业态重塑

易龙 王洁 杨晓彤 张赛赛

doi:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.003

基于检索增强生成（RAG）的智能出版业态重塑

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.003

易龙王洁杨晓彤张赛赛¹

中南大学出版研究院,中南大学传媒系

基金项目:

本文受 2024 年中国科协研究生科普能力提升项目资助（项目编号：KXYJS2024024）、2024 年度湖南省社科基金一般项目“生成式 AI 出版及其知识传播新形态”（项目编号：24YBA174）、2024 年“智能 +”教育融合出版创新与应用重点实验室一般课题“高等教育生成式 AI 新形态教材出版物封装理论与应用研究”（项目编号：2024AIEP009）、2023 年度湖南省教育厅科学研究优秀青年项目“生成式人工智能背景下的知识封装与传播形态研究”（项目编号：23B0019）等资助。

详细信息

作者简介:
易龙王洁杨晓彤张赛赛：易龙（1984—），男，湖南株洲，副教授，中南大学出版研究院执行院长，研究方向为智能出版、智能传播；王洁（2000—），女，贵州毕节，硕士，中南大学传媒学院研究生，研究方向为智能传播；杨晓彤（2003—），女，福建漳州，本科，中南大学出版研究院研究助理，研究方向为文化传播；张赛赛（2004—），女，浙江台州，本科，中南大学出版研究院研究助理，研究方向为文化传播。

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出版历程
- 网络出版日期: 2025-08-14

摘要

摘要: 【目的】RAG 出版是一种全新的出版模式，它通过检索增强技术赋能高质量人机协同知识生产并为用户提供智能知识服务。本文主要探索检索增强生成（RAG）技术在提升大语言模型的知识生成质量上的作用，发现其规模化应用于出版业的潜质。【方法】通过对 RAG 技术原理的分析，【结果】发现其在重塑行业生态、出版流程、出版形态等方面发挥着关键影响。【结论】RAG 将成为实现智能出版的技术基座，它通过将大模型与结构化知识库相结合，最终封装为多种应用形态而重塑整个出版业态。
- 检索增强生成 /
- 知识图谱 /
- 智能体 /
- 知识封装 /
- 多模态出版

HTML全文

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