摘要: 【目的】广播电视技术在文化遗址和文物数字化传播中的应用，正逐渐成为文化遗产保护与传承的重要工具。【方法】通过统筹利用文化领域已建成的数据成果，对其进行挖掘、分析和加工，形成一批内容优质、题材多样、制作精良的文化旅游数字资源，通过应用 AI 大模型、智能语音交互、数字场景交互等新技术，生产出可持续运营、可扩展、安全可靠的有线电视端数字文化 AI 交互应用产物。【结果 / 结论】本文以数字文化交互应用为案例，系统描述了广播电视技术在物质文化遗产数字化中的关键技术、电视端应用呈现、应用优势及现存挑战。
摘要: 【目的】通过探讨学播场域的构建与卷入机制，从而窥探深度媒介化背景下的学播中的隐藏问题，反思在线自主学习的潜在挑战，并为青年群体的媒介化学习、社交化学习良性发展提供路径。【方法】基于场域视角对 B 站学习直播 UP 主、用户及直播间进行了深度访谈和参与式观察。【结果】学播场域的形成，有赖于平台、UP 主和用户通过各自优势资本的投入，达成围绕专注的供需平衡。学播场域的维续，则有赖于场域内各行动主体围绕延续专注这一目标，通过“打卡”“进群”和“抱团”三个惯习策略的确立，完成对外部凝视的认可、对场域规则的服从、对弱关系的强化和对情绪及情感的支持。【结论】以学播为代表的媒介化学习存在以流量为导向的注意力争夺、过度感官刺激导致的专注力分散、对可量化自我过度追求和对注意力资本化导致的受众商品化的问题。本文从用户、UP 主和平台三方提出了提升路径。
摘要: 【目的】探讨融媒体时代广播媒体创新发展的策略，旨在为其在多元竞争环境中寻找新的增长点，提升竞争力和影响力。【方法】通过分析融媒体时代的特征，结合广播媒体在内容生产与传播、互动体验、多媒体融合平台构建等方面的优势，运用案例分析法与理论探讨法，深入探讨广播媒体如何通过融合多元媒介资源、利用大数据与 AI 技术、强化品牌建设与跨界合作等策略，实现创新发展。【结果】文章从广播媒体应融合多元媒介资源，增强内容互动性；借助大数据与AI 技术，精准定位受众需求；并通过强化品牌建设与跨界合作，提升媒体影响力。这些策略的实施，不仅丰富了广播媒体的内容形态和表现形式，还增强了听众的互动体验与满意度，为其在融媒体时代找到独特的定位与发展空间。【结论】在融媒体时代背景下，广播媒体需积极拥抱新技术，创新内容生产与传播模式，深化与听众的互动，同时强化品牌建设，通过跨界合作拓展影响力，从而在激烈的市场竞争中保持活力，实现可持续发展。
摘要: 【目的】探讨人工智能（AI）对在提高传播效果、推动文化交流、促进舆论管理和重构传播范式等方面的作用。【方法】采用案例分析和文献综述法，分析 AI 如何通过数据分析和机器学习优化传播策略，增强信息可见性，以及如何利用 VR 和AR提供沉浸式体验，加深文化理解和交流。【结果】研究发现，AI 的应用显著提高了新闻传播的效率，促进了不同文化间的相互理解与尊重。此外，AI还推动了传播范式的创新，具体表现为传播主体多元化、场域改变及传播秩序重构。【结论】AI为新闻传播领域带来了革命性的变化，不仅提升了信息传递的速度和广度，还加强了跨文化沟通，未来应继续探索 AI 的潜力，为更加开放和包容的全球对话奠基。
