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2025年  第7期

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专题
智能出版转向：大模型算法时代的行业应用、趋势和挑战
王剑飞 冯莉婷 陈子涵
2025, (7): 7-13. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.001
10 4
摘要:
【目的】聚焦大模型为代表的各类新型平台在出版行业的当下应用，探析中国数字出版行业正在进行的融合转型的关键阶段，研判大模型介入推动数字出版带来的智能变革迭代，解析其对中国传统出版模式的数字出版转向及行业应用，梳理当下涌现的系列融合出版新产品、新业态和新模式。【方法】以大模型智能算法为主要关注点，借助文献和案例梳理中国数字出版行业在走向智能出版的探索和深度应用，从算法创作、算法审校、算法印刷、算法画像上展开研讨。【结果】随着大模型算法技术不断迭代，中国出版业的智能化转型进入关键期并进一步加速，从当前应用发展趋势上看，正在呈现出出版数据库化、跨界融合发展、走向知识图谱的三大特征。同时，在智能技术迭代下，中国数字出版转型也面临着众多的挑战，主要体现为内容风险、版权风险、隐私风险。
AIGC 技术赋能图书视觉设计：潜在价值、应用场景与流程革新
李雅筝 张辰宏
2025, (7): 14-18. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.002
5 0
摘要:
【目的】多模态 AIGC 技术的能力迭代与快速发展，使其在图书视觉设计领域有了广泛的应用。【方法】本文聚焦 AIGC 技术嵌入图书视觉设计实践，探究其潜在价值与多元应用场景，并尝试从创意生成、作品生成、作品呈现三个阶段解构 AIGC 技术驱动下图书视觉设计流程的变革。【结果】研究发现，AIGC 技术不仅赋予出版商自主开展图书视觉设计的能力，还通过简化设计流程显著提升效率，降低设计成本，实现经济效益增长。具体而言，语言类 AI 大模型加速设计创意构思，AI 图像生成模型辅助绘制初始图稿，决策型 AI 大模型助力设计图稿的审核筛选与优化完善。【结论】AIGC 技术的嵌入革新了传统设计流程与人机协作模式，为图书视觉设计实践带来了全新发展动能。
基于检索增强生成（RAG）的智能出版业态重塑
易龙 王洁 杨晓彤 张赛赛
2025, (7): 19-24. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2025.07.003
7 0
摘要:
【目的】RAG 出版是一种全新的出版模式，它通过检索增强技术赋能高质量人机协同知识生产并为用户提供智能知识服务。本文主要探索检索增强生成（RAG）技术在提升大语言模型的知识生成质量上的作用，发现其规模化应用于出版业的潜质。【方法】通过对 RAG 技术原理的分析，【结果】发现其在重塑行业生态、出版流程、出版形态等方面发挥着关键影响。【结论】RAG 将成为实现智能出版的技术基座，它通过将大模型与结构化知识库相结合，最终封装为多种应用形态而重塑整个出版业态。
专栏
中国短视频 + 电商发展现状及趋势
黄楚新 刘玥
2025, (7): 158-160.
9 2
摘要:

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